Private AI, выстроенный вокруг вашей организации.
Превратите знания вашей организации в частную AI-инфраструктуру.
AI NUN — корпоративная AI-платформа с локальным развёртыванием, которая работает с вашими утверждёнными знаниями, документами и правилами и может быть встроена в цифровые среды, которыми ваши люди уже пользуются.
Ваши данные. Ваша инфраструктура. Ваш AI.
- Локальное развёртывание
- Корпоративные знания
- Мультиязычность
- Готовность к интеграции
Контроль остаётся за вашей организацией.
Создано для организаций, которым нужны возможности AI без потери контроля над корпоративными знаниями и рабочим контекстом.
Локальное развёртывание
AI NUN, языковая модель и слой знаний могут работать внутри контролируемой инфраструктуры самой организации.
Без облачного AI
При локальном развёртывании для генерации ответов не требуется сторонний облачный AI-сервис.
Ответы с опорой на источники
Ответы строятся на тех источниках знаний, которые доступны системе.
Управляемая неопределённость
Когда доступных знаний недостаточно, система может сказать об этом, а не выдать неподтверждённый ответ за факт.
Мультиязычное взаимодействие
Пользователи могут задавать вопросы и получать ответы на своём языке.
Не ещё один аккаунт в AI-сервисе. Возможность AI внутри вашей организации.
Большинство AI-инструментов требуют, чтобы организация подстроила свою работу под внешний сервис. AI NUN действует наоборот: он приносит AI к тем знаниям и той цифровой среде, которые вы уже контролируете.
Ваши регламенты, информация о продуктах, процедуры, инструкции, ответы на частые вопросы, базы знаний и утверждённые факты становятся основой AI-опыта, характерного именно для вашей организации.
В результате получается не просто чат-бот, а переиспользуемый AI-слой, который может обслуживать разных пользователей, интерфейсы и бизнес-процессы из одной контролируемой среды знаний.
Знания + контроль + интеграция
AI NUN построен вокруг трёх практических корпоративных потребностей: сделать знания организации удобнее в работе, сохранить их под контролем организации и подключить AI там, где работа и общение происходят уже сейчас.
- Знания
- Контроль
- Интеграция
Что меняется, когда знания становятся доступны через AI?
Корпоративные знания уже существуют. Проблема в том, что они разбросаны по документам, сайтам, внутренним папкам, руководствам, ответам на частые вопросы и опыту отдельных сотрудников.
AI NUN создаёт над этими знаниями слой доступа на естественном языке и помогает сократить расстояние между вопросом и надёжным ответом.
Меньше повторяющихся вопросов
Пусть AI берёт на себя регулярные информационные запросы, чтобы специалисты занимались случаями, где нужны суждение, экспертиза или живое общение.
Знания легче найти
Человек задаёт вопрос обычными словами вместо того, чтобы искать по папкам, страницам и длинным документам.
Единый слой ответов
Одна и та же контролируемая среда знаний используется во всех точках контакта с пользователем.
Работа с многоязычной аудиторией
Одни и те же знания организации доступны на разных языках без отдельных сценариев ответов для каждой аудитории.
AI ближе к чувствительным знаниям
AI работает там, где информация организации уже хранится, вместо того чтобы автоматически передавать её во внешний AI-сервис.
Начать с малого и расширять
Начните с одного ценного процесса знаний и распространите ту же основу на другие команды, каналы и сценарии.
Где AI NUN может работать в вашей организации?
Клиентский сервис
Превратите утверждённую информацию о продуктах, услугах, ценах и правилах в круглосуточную помощь клиенту с участием AI.
Пример вопроса
Какие документы нужны, сколько занимает процесс и что делать дальше?
Внутренние знания
Дайте сотрудникам более быстрый способ ориентироваться во внутренних процедурах, инструкциях, регламентах и справочных материалах.
Пример вопроса
Какая внутренняя процедура применяется в этой ситуации?
ИТ и служба поддержки
Используйте утверждённую техническую документацию и внутренние указания, чтобы отвечать на повторяющиеся вопросы и направлять к следующему шагу.
Пример вопроса
Как настроить этот сервис в рамках нашей внутренней политики?
HR и работа с людьми
Сделайте информацию для новых сотрудников, внутренние правила, сведения о льготах и повседневные HR-знания доступнее.
Пример вопроса
Как оформить такой отпуск?
Комплаенс и регламенты
Помогите ориентироваться в утверждённых регламентах, процедурах и нормативных требованиях, оставляя ответ привязанным к контролируемым источникам.
Пример вопроса
Какой регламент применяется и где зафиксировано соответствующее требование?
Продажи и знание продукта
Помогите командам ориентироваться в информации о продуктах, описаниях услуг, спецификациях и утверждённых коммерческих материалах.
Пример вопроса
Какое решение подходит под эти требования?
Образование
Поддержите студентов и абитуриентов по вопросам приёма, расписания, программ, процедур и правил учебного заведения.
Пример вопроса
Что нужно для поступления иностранному абитуриенту?
Государственные услуги
Объясняйте процедуры, перечень документов, сроки и условия услуг на основе утверждённых материалов государственного сектора.
Пример вопроса
Какие документы требуются и куда их подавать?
Простой вопрос для любого клиента
Где в вашей организации люди раз за разом ищут одну и ту же информацию, задают одни и те же вопросы или зависят от нескольких коллег, которые знают, как всё устроено?
Обычно именно там и стоит начинать с AI NUN.
Найти свой первый сценарийОт знаний организации к работающему AI-опыту.
Определите доверенные знания
Вы решаете, что должен знать AI NUN. Это могут быть утверждённые факты, ответы на частые вопросы, сведения об услугах, регламенты, процедуры, инструкции, справочные документы и другие контролируемые источники знаний.
Разверните AI-среду
AI NUN, языковая модель и слой знаний могут быть развёрнуты в собственной контролируемой инфраструктуре организации — в соответствии с требованиями конкретного внедрения.
Подключите пользовательский интерфейс
Возможности AI можно вывести через цифровые интерфейсы организации — например, сайт, внутренний портал, сервисный интерфейс, мессенджер или другое корпоративное решение.
Задайте вопрос на естественном языке
Пользователь спрашивает так, как ему привычно, и на том языке, который для него естественен.
Найдите нужные знания
AI NUN ищет по доступным знаниям организации и определяет материалы, относящиеся к запросу.
Сформируйте обоснованный ответ
Языковая модель формулирует ответ, опираясь на доступный доверенный контекст. Когда этого контекста недостаточно, система может сообщить об ограничении, а не закрыть пробел неподтверждённым ответом.
Улучшайте со временем
Организация может обновлять базовые знания по мере изменения регламентов, услуг, продуктов, процедур и приоритетов.
Попробуйте сам движок, а не только интерфейс.
Эта демонстрация показывает, как AI NUN работает с контролируемой базой знаний.
Задайте вопрос так, как его задал бы реальный клиент, сотрудник, студент, пациент или партнёр. AI NUN поищет по доступным знаниям, определит нужный контекст и сформулирует ответ.
Главное здесь не окно чата, а то, что происходит за ним: локально работающая AI-среда и знания конкретной организации.
Приведите AI в те системы, которыми организация уже пользуется.
AI NUN задуман как часть цифровой среды организации, а не как отдельное место, куда пользователям нужно научиться заходить.
Одна и та же AI-основа может обслуживать разные интерфейсы и аудитории, работая с контролируемым слоем знаний организации.
Возможные контексты интеграции
- Корпоративный сайт
- Клиентский портал
- Внутренний портал знаний
- Служба поддержки или сервисный интерфейс
- Мобильное или веб-приложение
- Мессенджер
- Другие цифровые решения организации
Конкретная архитектура интеграции зависит от инфраструктуры организации, требований безопасности, ролей пользователей и бизнес-процесса.
Локально по замыслу
Организациям, которым нужен больший контроль над данными, AI NUN можно развернуть локально, чтобы языковая модель и база знаний работали внутри контролируемой среды организации. В такой конфигурации документы и вопросы пользователей не нужно отправлять стороннему облачному AI-сервису для генерации ответа.
Интеграция без привязки к платформе
Задача не в том, чтобы загнать все процессы в новый интерфейс. Задача — сделать возможности AI доступными там, где они создают ценность, оставляя за организацией контроль над знаниями и решениями о развёртывании.
AI, который знает, что он знает — и чего не знает.
Для корпоративного применения беглой речи недостаточно. Организации нужен контроль над информацией, на которой строится ответ.
AI NUN работает с определённой средой знаний. Утверждённые факты и материалы организации дают контекст, из которого формируются ответы.
Когда достаточной опорной информации нет, система может ответить с оговоркой или указать, что ответа в доступных знаниях не найдено, вместо того чтобы выдать неподтверждённое утверждение за проверенное.
Практическая иерархия доверия
- 01Утверждённые факты и структурированные знания
- 02Документы и справочные материалы, предоставленные организацией
- 03Если знаний недостаточно — сказать об этом
Это не устраняет любую возможную ошибку модели. Это даёт более контролируемую и проверяемую основу для корпоративного использования AI, чем ничем не ограниченный разговор общего назначения.
Одна среда знаний. Несколько языков.
Организации всё чаще работают с людьми, которые говорят на разных языках. AI NUN позволяет использовать одну контролируемую среду знаний в многоязычном общении.
Пользователь может задать вопрос на удобном ему языке и получить ответ на нём же, при этом сами знания организации можно вести независимо от формулировок пользователя.
Языки текущей демонстрации
- Русский
- English
- O‘zbekcha
- Italiano
- Deutsch
Потребность в дополнительных языках можно оценить в рамках конкретного внедрения.
Увидьте в продукте свою организацию.
Финансовые услуги
Человек спрашивает
Сотрудник спрашивает: «Какие документы нужны для этой процедуры и какое внутреннее правило применяется?»
Что делает AI NUN
AI NUN ищет по утверждённым внутренним знаниям и возвращает краткий ответ на основе подходящих материалов.
Университет или учебный центр
Человек спрашивает
Иностранный абитуриент спрашивает: «Какие документы нужны, какие сроки и есть ли общежитие?»
Что делает AI NUN
AI NUN даёт ответ на нужном языке на основе официальной информации о приёме и программах.
Производство и техническая эксплуатация
Человек спрашивает
Специалист спрашивает: «Какая процедура применяется при обнаружении такой неисправности?»
Что делает AI NUN
AI NUN помогает найти и объяснить подходящую техническую инструкцию или внутреннюю процедуру.
Государственный сектор
Человек спрашивает
Гражданин спрашивает: «Что нужно подать, куда подать и сколько времени занимает процесс?»
Что делает AI NUN
AI NUN объясняет процесс на основе утверждённой информации об услуге и официальных процедур.
Администрация здравоохранения
Человек спрашивает
Пациент спрашивает: «Как подготовиться к приёму, во сколько прийти и какие документы взять?»
Что делает AI NUN
AI NUN отвечает по утверждённой административной и сервисной информации, не подменяя профессиональное медицинское суждение.
Международная работа с клиентами
Человек спрашивает
Клиент пишет по-итальянски, тогда как исходные материалы ведутся на английском и ещё одном корпоративном языке.
Что делает AI NUN
AI NUN даёт связный ответ на языке клиента из той же контролируемой среды знаний.
Профессиональные услуги
Человек спрашивает
Член команды спрашивает: «Какой внутренний шаблон и какую процедуру использовать для такого проекта?»
Что делает AI NUN
AI NUN помогает ориентироваться в утверждённой внутренней методологии, шаблонах и описаниях процессов.
Розница и электронная торговля
Человек спрашивает
Клиент спрашивает: «Есть ли этот товар в наличии, какие условия доставки и как оформить возврат?»
Что делает AI NUN
AI NUN может ответить по утверждённой информации о товарах, доставке и правилах, если подключён к соответствующим источникам знаний.
Начните с одного реального бизнес-процесса.
Корпоративному AI не обязательно начинаться с преобразования всей компании.
Самая полезная точка старта — обычно один процесс, где люди раз за разом ищут информацию, задают похожие вопросы или имеют дело с разрозненными знаниями организации.
Практический путь пилота
Определите сценарий
Выберите процесс с понятными пользователями, регулярной потребностью в информации и очерченным объёмом знаний организации.
Разберите знания
Определите, какие документы, факты, регламенты, процедуры и справочные источники должны быть доступны AI.
Определите развёртывание
Согласуйте техническую среду, требования к доступу, интерфейсы и границы интеграции.
Соберите пилот
Настройте рабочую среду AI NUN вокруг выбранного сценария.
Проверьте реальными вопросами
Используйте настоящие запросы целевой аудитории и найдите пробелы в знаниях, неясные исходные материалы и проблемы с качеством ответов.
Оцените пользу
Оцените, улучшает ли пилот доступ к информации, единообразие, обработку обращений или другую согласованную бизнес-цель.
Расширяйте выборочно
Распространяйте ту же основу на другие команды, области знаний или цифровые интерфейсы, когда ценность подтверждена.
Почему организации рассматривают AI NUN.
Контроль
Организация сама определяет знания, среду развёртывания и назначение системы.
Архитектура с упором на приватность
Локальное развёртывание позволяет держать языковую модель и обработку знаний внутри контролируемой среды организации.
Опора на знания
Ответы формируются на основе информации организации, предоставленной системе.
Переиспользуемый AI-слой
Одна и та же основа может обслуживать разные интерфейсы и сценарии.
Мультиязычный опыт
Одна среда знаний может обслуживать пользователей на нескольких языках.
Практическое внедрение
Можно начать с одного конкретного процесса, а не пытаться с первого дня перестроить весь бизнес вокруг AI.
Человеческий контроль сохраняется
AI NUN может облегчить доступ к знаниям, не снимая с организации ответственности за регламенты, качество источников, устройство процессов и решения.
Частые вопросы
AI NUN — это чат-бот?
Чат-интерфейс — один из способов использовать AI NUN, но продукт шире. AI NUN задуман как локально разворачиваемая AI-возможность, которая работает со знаниями конкретной организации и может быть встроена в разные цифровые среды.
Нужно ли отправлять наши документы в публичный AI-сервис?
При локальном развёртывании — нет. AI NUN можно настроить так, чтобы языковая модель и слой знаний работали в контролируемой инфраструктуре организации, а генерация ответа не требовала отправки корпоративных документов или вопросов пользователей стороннему облачному AI-сервису.
Может ли AI NUN работать с нашими собственными документами?
Да. Среду знаний можно собрать из материалов, предоставленных и утверждённых организацией: регламентов, процедур, ответов на частые вопросы, сведений об услугах, инструкций и других подходящих источников.
Что происходит, если ответа нет в базе знаний?
Систему можно настроить так, чтобы она сообщала о недостатке доступных знаний, а не выдавала неподтверждённый ответ за проверенную информацию.
Значит ли это, что AI NUN никогда не ошибается?
Ни одну генеративную AI-систему нельзя считать непогрешимой. AI NUN спроектирован так, чтобы снижать неконтролируемые ответы: он опирается на определённые знания организации и делает недостаток знаний явным исходом.
Можно ли использовать AI NUN внутри компании?
Да. Доступ к внутренним знаниям — один из ключевых корпоративных сценариев: регламенты, процедуры, инструкции, материалы для новых сотрудников, техническая документация и другие контролируемые внутренние знания.
Можно ли использовать его для клиентов и внешних пользователей?
Да. AI NUN может поддерживать сценарии для клиентов и внешней аудитории, если организация определила подходящие знания, модель доступа и интеграцию.
Работает ли AI NUN более чем на одном языке?
Да. Текущая демонстрация поддерживает английский, русский, узбекский, итальянский и немецкий. Потребность в дополнительных языках можно оценить для конкретного внедрения.
Куда можно интегрировать AI NUN?
В зависимости от внедрения возможности AI можно интегрировать в сайты, внутренние порталы, сервисные интерфейсы, приложения, мессенджеры и другие цифровые решения организации.
Нужно ли заменять наши существующие системы?
Не обязательно. Цель — добавить AI-слой доступа к полезным знаниям организации и уже существующим цифровым процессам там, где это уместно, а не автоматически заменять используемые системы.
С чего начать?
Начните с одного процесса, где пользователи регулярно задают похожие вопросы или с трудом находят достоверную информацию. На сфокусированном пилоте проще определить знания, проверить реальные вопросы и оценить измеримую пользу до расширения.
Предназначен ли AI NUN для самостоятельных бизнес-решений?
Основное предложение этого сайта — контролируемый доступ к знаниям организации и работа с информацией при помощи AI. Любой сценарий с более высоким риском, автоматизацией или принятием решений следует проектировать и регулировать отдельно, под конкретную организацию и нормативный контекст.
Расскажите о бизнес-задаче, а не о технических требованиях к AI.
Вам не нужно проектировать AI-решение до обращения к нам.
Расскажите, где сотрудники, клиенты или партнёры раз за разом ищут информацию, задают одни и те же вопросы или работают с большим объёмом документов организации. Мы обсудим, подходит ли AI NUN для этого процесса.
Знания у вашей организации уже есть. Сделайте их пригодными к использованию через AI.
AI NUN превращает контролируемые знания организации в частную AI-возможность, которая может стать частью того, как ваши сотрудники, клиенты и цифровые системы находят и используют информацию.
Начните с одного реального процесса. Подтвердите ценность. Расширяйтесь дальше.
Ваши знания. Ваша инфраструктура. Ваш AI.